/
对话SUSE亚太区CTO Vishal Ghariwala：用开源拆掉企业AI的“无形围墙”
在他看来，企业对AI的恐惧源自未知，而破解未知的钥匙，就藏在“AI平台+开源”这个看似简单的公式里。
AI助燃数字创新 SUSE Summit 2025创新峰会隆重召开
全球开源解决方案领导者SUSE在北京隆重举办了SUSE Summit 2025创新峰会。
AMD全栈战略浮出水面：开源很好，所以我们要造GPU、ROCm和AI机架全生态
在AI圈子里，大家或许听到过这样的话术，“AI创新既是一场马拉松，也是一场短跑”，此时此刻我在AMD Advancing AI这场关乎未来AI计算格局的会上，脑中多次浮现出这句话。
Automattic 表示将在暂停后恢复对 WordPress 的贡献
经过暂停战略调整，Automattic 宣布重返 WordPress 开发，包括核心、Gutenberg、Playground 等模块，计划今年推出 6.9 版本，并涉及与 WP Engine 的法律争端。
阿里云GraphScope Flex登顶权威榜单，每秒处理超8万次请求
GraphScope是业界首个开源的一站式大规模图计算引擎，目前已广泛应用于金融风控、网络安全及社交网络分析等领域。
一年后，Valkey 在从 Redis 分叉后规划 v9 路线
文章回顾了 Valkey 从 Redis 分支启动后的发展历程，介绍了 8.1 版本的发布、功能优化与社区扩展，并展望基于新改动的 v9 更新。
Linus Torvalds 频繁打错字后重拾机械键盘
Linux内核负责人Linus Torvalds试用了静音矮键盘半年后，因清晰反馈有助于减少打字错误，决定重拾蓝Cherry机械键盘，同时透露Linux 6.15内核开发平稳。
CNCF 告诉主要 NATS 贡献者 Synadia 可以自由分叉
CNCF 向美国专利商标局提交请愿，阻止 Synadia 使用 NATS 标识与域名；因其修改许可并试图独占社区资产，双方引发争议。
开源维护者正面临巨大压力
开源维护者面临巨大压力，许多人考虑放弃。维护者工作时间不足，难以满足用户需求。大多数关键项目仅由少数人维护，缺乏足够支持。专家指出，单纯金钱无法解决所有问题，需要更多贡献者分担责任。若不采取行动，可能导致重要项目崩溃，引发严重后果。
成本、安全性和灵活性：开源生成式AI的商业案例
旅行和费用管理公司Emburse看到了很多机会可以让他们从生成式AI中受益。这项技术可以用来改善个人用户的体验，例如，通过更智能地分析收据，或者通过发现欺诈行为来帮助企业客户。
智谱AI上线4K60帧"新清影"，还要直接开源，我觉得他们疯了。
现在智谱直接接力，直接开源了他们内部效果最好的AI视频模型。智谱的新清影，跟上一代比，已经进步巨大了。不管是审美、还是动作幅度、还是物理规律、还是稳定程度。
世界最好小参数开源大模型！超谷歌、Meta，手机、平板轻松运行
Ministraux一共有Ministral 3B和8B两个版本，是专为手机、平板、笔记本等移动设备设计，在文本生成、推理、函数调用和效率方面非常强悍，大幅度超过了Meta的Llama-3.2和谷歌的Gemma-2，重新定义100亿参数以下小模型的性能。
SUSE中国3.0：借天时地利人和，驱动数字创新
2023年SUSE在中国步入3.0时代，可谓具备了天时地利人和，SUSE正以客户为中心的服务型生态体系、贴近各行各业客户需求的服务、本土化专业支持驱动中国企业数字创新。
Meta CEO 马克-扎克伯格认为，增强现实（AR）眼镜将成为继手机之后又一重大计算平台
在“Huge If True”节目中，Meta首席执行官马克-扎克伯格讨论了未来技术，特别是AR眼镜和AI的发展。他预见AR眼镜将成为新的计算平台，提供自然的数字内容互动方式。AI技术将提供个性化服务，如实时翻译和个性化教育，以及辅助编程。扎克伯格强调AI的普及、个性化产品、开源的重要性，并对AI架构的扩展性持乐观态度，同时认识到技术发展的挑战和责任。
开源之光，AI之翼：我国如何抢占智能时代制高点？
全球主要国家纷纷将开源纳入国家级战略，开源生态呈现出一片欣欣向荣的景象。我国作为全球数字经济的重要参与者和建设者，自然不能置身事外。然而面对开源大潮，中国究竟准备好了吗？我们如何在激烈的国际竞争中抢占先机，打造属于自己的开源生态，并最终在智能时代占据制高点？
2024开放原子开源生态大会在北京举行
近年来，我国扎实构建国内开源体系，设立开放原子开源基金会，在基础设施建设、项目社区培育、行业推广应用等方面开展一系列有益实践，取得积极成效。目前，我国开源参与者数量、增长速度均位居世界前列；开源欧拉社区汇聚贡献者2万余人，用户数量超过350万；
Qwen2.5全家桶发布，包含7种尺寸规模
本次开源的Qwen2.5语言模型主要包含7种尺寸，0.5B到72B全尺寸覆盖，弥补了Qwen2 14B/32B这两种业务黄金尺寸缺失的遗憾，并且开源了强劲的3B的端侧模型。本次开源，一个字：尺寸丰富，性能强劲。（此外还包括Math、Code和VL专项模型）
第一个开源的具有实时对话能力的多模态模型：Mini-Omni
Mini-Omni是清华大学启元实验室开源的多模态模型，具备实时语音到语音的对话能力，无需额外的ASR或TTS模型。它能够边思考边说话，支持流式音频输出，并能通过'Any Model Can Talk'方法为其他模型添加语音交互能力。
用 Llama3 70B 打造你的AI投资助手
StockBot是一款AI金融分析机器人它集成了六种@tradingview小部件，包括市场热图、财务数据、股票历史价格、蜡烛图、热门新闻和股票筛选器。
京公网安备 11010802021500号
