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过去几十年,摩尔定律推动了计算性能的巨大进步,但AI革命需要远超互联网时代的能力提升。生成式AI的需求正在逆转传统趋势,推动从通用硬件向专用计算单元转变,包括ASIC、GPU和TPU等。这要求重新设计整个技术栈:采用专用互连网络突破通信瓶颈、使用高带宽内存解决内存墙问题、构建超高密度系统支持大规模同步计算。同时需要新的容错策略、可持续的功耗管理和内置的安全隐私保护,以及快速部署能力来跟上硬件创新节奏。

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